AUS BREMEN
Datenpipelines und KI für den Mittelstand.
Ich baue den Weg von der Maschine zu Daten, mit denen Betrieb und IT wirklich arbeiten können. Für Werkleitung, Instandhaltung und IT — aus Bremen, remote in ganz Deutschland.
Unverbindlich · Antwort in 24 h
- Ausgewählte Projekte
- Getrennt vom Angestelltenverhältnis
- Remote in DE
ÜBER MICH
Erst nutzbare Daten, dann KI.
Ich bin Eugen Schmidt. Vom Mechatroniker und Instandhalter zum Data Engineer — ich kenne die Anlage und die Datenstrecke. Ich baue das Fundament, auf dem Auswertungen und KI im Betrieb halten.
Tagsüber arbeite ich bei einem der weltweit größten Automobilkonzerne in Bremen. Freiberuflich übernehme ich ausgewählte Projekte — klar getrennt, mit vereinbarten Zeiten.
Seit 2008 in der industriellen Produktion, seit 2021 als Data Engineer.
Projektbasiert, für ausgewählte Vorhaben. Kein Rundum-Outsourcing der IT.
Sitz in Bremen — remote für Unternehmen in ganz Deutschland.
LEISTUNGEN
Was ich für euch übernehme.
Kein Toolkit-Vortrag. Klare Bausteine, in der Sprache von Betrieb und IT.
Datenpipelines
Vom Sensor oder System bis zur Tabelle, die jemand wirklich nutzt — damit Auswertungen und KI nicht an schlechten Daten scheitern.
Maschinendaten
Von der Steuerung zur nutzbaren Zahl. Siemens, MQTT und der Weg über die Halle — in ruhiger Sprache.
Mehr dazuKI im eigenen Haus
Wenn Daten das Gelände nicht verlassen dürfen: Modelle und Strecken in der EU oder on-prem.
Mehr dazuDigitalisierung für KMU
IT vorbereiten und umsetzen, auch wenn BAFA im Raum steht. Keine Bescheide, keine Steuerberatung.
Mehr dazuDATEN BLEIBEN HIER
KI, die in Deutschland laufen darf.
Für den Mittelstand ist das oft die Voraussetzung, nicht das Extra: Betriebsdaten gehören nicht automatisch in eine beliebige Cloud.
EU-Datenresidenz
Daten und Modelle in Rechenzentren in der EU — kein Automatismus Richtung US-Cloud.
On-Prem, wenn nötig
Wo es die Daten verlangen, läuft die Strecke im eigenen Netz. Nichts muss das Gelände verlassen.
DSGVO von Anfang an
Wer verarbeitet was, wo liegen die Daten, welche Unterlagen braucht ihr — das gehört zur Lieferung, nicht danach.
Heißt konkret: eure Maschinendaten müssen das Haus nicht verlassen — die Unterlagen zur Verarbeitung kommen mit.
Mehr zu On-Prem und EU-KIAUSGEWÄHLTE ARBEIT
Aus der Produktion, nicht von der Folie.
Anonymisierte Einblicke aus meiner Arbeit als Data Engineer in der Automobilindustrie. Dieselbe Art System setze ich projektbasiert auch im Kleinen auf: eine Anlage, ein Server, ein klarer Daten-Check.
Produzierende Industrie
1 Mio.+
Maschinensignale pro Monat in Echtzeit verarbeitet
Monitoring vom Sensor bis zur Auswertung
SPS- und Sensordaten über MQTT geführt und zeitnah ausgewertet — mit Frühwarnung, bevor ein Prozess stoppt.
Planbare Wartung statt Feuerwehr — Stillstände werden vermeidbar.
- Siemens S7
- MQTT
- Databricks
Instandhaltung
Sekunden
bis zur Antwort statt langer Handbuch-Suche
Assistent für Maschinen und Handbücher
Fragen zu Störungen aus Handbüchern und Live-Maschinendaten beantworten — im eigenen Netz, nicht in einer beliebigen Cloud.
Die Schicht findet Störungen selbst, ohne auf den Experten zu warten.
- RAG
- Vector Search
- on-prem LLM
Datenplattform
10×
schnelleres Onboarding einer neuen Anlage (Wochen → Stunden)
Eine Architektur, viele Anlagen
Die Monitoring-Strecke als wiederverwendbare Blaupause — eine neue Maschine ist schneller angebunden als ein Neuaufbau.
Jede neue Anlage ist schneller und günstiger angebunden.
- Databricks
- PySpark
- FastAPI
Auswertungen im Fachbereich
0 SQL
Auswertungen in Klartext, im gewohnten Tool
Produktionsdaten in normaler Sprache abfragen
Fachbereiche fragen Kennzahlen im gewohnten Tool in Klartext ab — ohne Warteschlange beim Auswertungs-Team.
Antworten ohne Warteschleife beim BI-Team.
- Power BI
- Databricks
- LLM-Serving
Von der Architektur bis zur Umsetzung, mit den Teams vor Ort — aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert. Keine Kundennamen, keine internen Systemnamen.
Klingt nach eurem Thema? Lasst uns sprechenTECHNIK, WENN SIE GEFRAGT IST
Keine Werkzeugliste als Versprechen — das sind die Dinge, mit denen ich in der Praxis arbeite.
Datenstrecken
- Databricks
- PySpark
- Delta Lake
- Unity Catalog
Shopfloor
- Siemens S7
- MQTT
- Node-RED
- Event Hub
KI
- Vector Search
- RAG
- LangGraph
- LLM-Serving
Anwendungen
- FastAPI
- React
- Recharts
- Power BI
Betrieb
- Docker
- Hetzner
- CI/CD
SO ARBEITE ICH
In vier klaren Schritten.
Erstgespräch
Unverbindlich: Wir klären Ziel, Datenlage und ob sich der Aufwand lohnt.
Analyse & Angebot
Ich sehe mir den Stand an und schlage einen konkreten, begrenzten Plan vor.
Umsetzung in Etappen
Kurze Schritte, sichtbarer Stand — kein Blackbox-Projekt über Monate.
Übergabe & Doku
Dokumentation, damit euer Team weiterarbeiten kann. Betrieb danach nur, wenn wir das vereinbaren.
Typischer Einstieg: ein klar abgegrenzter Daten-Check oder Pilot, oft in wenigen Wochen — danach entscheidet ihr, wie es weitergeht.
Erstgespräch anfragenKONTAKT
Kurz schildern, worum es geht.
Ein paar Sätze reichen. Ich melde mich innerhalb von 24 Stunden.
Unverbindlich · Antwort in 24 h · Start mit einem klar abgegrenzten Check.